IA identifica en la naturaleza un millón de antibióticos
Un grupo de 863 mil 498 péptidos antimicrobianos
prometedores identificó un estudio basado en la inteligencia artificial, la
mayoría nunca antes descritos, expone una investigación difundida hoy aquí.
Publicado en la revista especializada Cell, el
estudio subraya que la resistencia a los antibióticos es una de las amenazas a
la salud mundial, pues, según cifras oficiales provoca la muerte a 1.27
millones de personas cada año.
Resalta la investigación que en un modelo
preclínico, probado en ratones infectados, el tratamiento con esos péptidos
produjo resultados similares a los efectos de la polimixina B, un antibiótico
comercial que se utiliza para tratar la meningitis, la neumonía, la sepsis y
las infecciones del tracto urinario, según un comunicado.
El investigador Luis Pedro Coelho, de la Universidad
Tecnológica de Queensland (Australia) y uno de los firmantes del artículo,
subrayó que sin ninguna intervención se calcula que la resistencia a los
antimicrobianos podría causar hasta diez millones de muertes en el año 2050,
por lo que hay una necesidad urgente de nuevos métodos para descubrir
antibióticos, agregó.
Para identificar las nuevas moléculas, los
investigadores usaron el aprendizaje automático para analizar más de 60 mil
metagenomas (una colección de genomas dentro de un entorno específico) que, en
conjunto, contenían la composición genética de más de un millón de organismos.
Procedían de fuentes de todo el mundo, incluidos
entornos marinos y del suelo, e intestinos humanos y animales, subraya el
artículo.
El equipo verificó las predicciones probando 100
péptidos fabricados en laboratorio contra patógenos clínicamente
significativos.
Descubrieron que 79 alteraban las membranas
bacterianas y 63 atacaban específicamente bacterias resistentes a los
antibióticos, como Staphylococcus aureus y Escherichia coli.
En algunos casos esas moléculas eran eficaces contra
las bacterias a dosis muy bajas, resaltó otro de los firmantes César de la
Fuente, de la Universidad de Pensilvania.
Los compuestos identificados procedían de microbios
que vivían en una gran variedad de hábitats, como la saliva humana, las
vísceras de cerdo, el suelo y las plantas, los corales y muchos otros
organismos terrestres y marinos. Esto valida el amplio enfoque de los
investigadores para explorar los datos biológicos del mundo.
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