Si se produce una tormenta solar mortal tendríamos 30 minutos de reacción antes de que nos golpee

 

Hemos discutido los peligros de las tormentas solares muchas veces en el pasado. Recientemente, también comenzamos a informar aún más historias que involucran algún tipo de IA, especialmente en los últimos meses, ya que volvió al frente de muchas discusiones tecnológicas.

Por lo tanto, no es de extrañar que un equipo de NASA aplicaron activamente modelos de IA a los datos de tormentas solares para desarrollar un sistema de alerta temprana que creen que podría avisar al planeta con unos 30 minutos de anticipación antes de que una tormenta solar potencialmente devastadora golpee un área en particular.

Este retraso se debe a que la luz (es decir, la composición de las señales de radio) puede viajar más rápido que el material solar expulsado por el Sol en el caso de estas tormentas solares. Durante ciertos eventos, como el que afectó a Quebec hace unos 35 años, pueden cortar la energía durante horas.

Los eventos más extremos, como el evento de Carrington que ocurrió hace más de 150 años, pueden conducir a la destrucción masiva de la infraestructura de energía y comunicaciones si ocurrieran hoy.

Los científicos han sido conscientes del problema durante mucho tiempo y no se han quedado de brazos cruzados. En este punto de la exploración del sistema solar de nuestra especie, muchos satélites están mirando al Sol y pueden usarse para identificar estos estallidos solares.

Algunos de estos satélites incluyen ACE, Wind, IMP-8 y Geotail, que proporcionaron datos al equipo de la NASA. Pero, como cualquier investigador de IA puede decirle, para desarrollar un modelo predictivo, debe decirle lo que se supone que debe predecir.

El hecho de saber que una tormenta solar está en camino es solo una parte de la batalla: también necesita saber qué tipo de impacto tendrá en la Tierra cuando golpee. Entonces, los investigadores también recopilaron datos de estaciones en la superficie que también se vieron afectadas por algunas tormentas detectadas por los satélites.

Luego, los científicos se pusieron a entrenar un modelo de aprendizaje profundo, que recientemente se ha convertido casi en una palabra familiar. En este caso, lo llamaron DAGAy tiene algunas especificaciones bastante impresionantes en comparación con los algoritmos predictivos existentes que intentaron hacer lo mismo.

Lo más notable es su aumento de velocidad. Los investigadores, dirigidos por Vishal Upendran del Centro Interuniversitario de Astronomía y Astrofísica de la India, dicen que el algoritmo puede predecir la gravedad y la dirección de una tormenta solar en menos de un segundo y puede hacer una predicción cada minuto. .

Los intentos anteriores de algoritmos anteriores tomarían órdenes de magnitud más largos, casi hasta el punto en que prácticamente no darían tiempo de advertencia antes de que una tormenta golpee la Tierra.

Parte de esta lucha con la velocidad se debió a que era difícil calcular dónde podría golpear una tormenta en cualquier parte del mundo. Este es otro paso adelante para DAGGER, que puede ejecutar su lógica de predicción rápida para toda la superficie de la Tierra

Hacer tales predicciones a nivel local es extremadamente importante: cada vez que una tormenta solar golpee la Tierra, la mitad del globo estará protegida por la masa total del planeta, en un estado que comúnmente llamamos «noche».

Esta velocidad de predicción combinada con la capacidad de aplicar esas predicciones a un globo entero hace que DAGGER sea un gran paso adelante en la predicción y respuesta precisa a los peligros potenciales de tormentas solares. Y se está lanzando en una plataforma de código abierto justo a tiempo para recopilar una gran cantidad de datos cuando el Sol alcance el pico de su ciclo solar de 11 años en 2025.

Esto les da a las empresas de servicios públicos y comunicaciones algunos años para incorporar DAGGER en sus sistemas de evaluación de amenazas antes de que lleguen las condiciones climáticas más extremas.

Si bien es posible que no haya sirenas gemidos similares a las sirenas de advertencia de tornado, que tenemos aquí en el medio oeste de los Estados Unidos, al menos las personas adecuadas serán notificadas del peligro más rápido de lo que no lo hubieran sido antes.

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