NASA e IBM lanzan súper modelo de IA para predecir clima y huracanes

 

La NASA e IBM han desarrollado el modelo impulsado con inteligencia artificial, Prithvi-tiempo-clima, para mejorar las aplicaciones que detectan patrones climáticos severos a nivel mundial o desastres naturales como huracanes.

La NASA e IBM Research han desarrollado este nuevo modelo para respaldar una variedad de aplicaciones meteorológicas y climáticas. Prithvi-tiempo-clima, utiliza inteligencia artificial (IA) de diferentes maneras que podrían mejorar enormemente la resolución que podremos obtener, abriendo la puerta a mejores modelos meteorológicos y climáticos regionales.

Los modelos fundamentales son modelos básicos a gran escala que se entrenan en grandes conjuntos de datos sin etiquetar y se pueden ajustar para una variedad de aplicaciones.

Prithvi se entrena con un amplio conjunto de datos (en este caso, datos de la NASA del análisis retrospectivo de la era moderna para investigación y aplicaciones (MERRA-2) de la NASA) y luego hace uso de las capacidades de aprendizaje de la IA para aplicar los patrones recopilados. a partir de los datos iniciales en una amplia gama de escenarios adicionales.

“Avanzar en las ciencias de la Tierra de la NASA en beneficio de la humanidad significa ofrecer ciencia procesable de manera que sea útil para las personas, las organizaciones y las comunidades. Los rápidos cambios que estamos presenciando en nuestro planeta exigen esta estrategia para satisfacer la urgencia del momento”, explica Karen St. Germain, directora de la División de Ciencias de la Tierra de la Dirección de Misiones Científicas de la NASA.

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