La NASA utilizará la Inteligencia Artificial para atrapar un OVNI
En una reunión pública, por primera vez en la
historia, un grupo de expertos de la agencia espacial estadounidense, NASA, ha
pedido más y mejores datos sobre las observaciones de objetos voladores no
identificados. (Lea: La humanidad logra un nuevo récord del número de personas
en órbita)
La investigación de los “fenómenos aéreos no
identificados” (UAP, en inglés) –conocidos popularmente como ovnis– es
“extremadamente importante” por razones de seguridad, entre otras, afirmó
Daniel Evans, de la NASA, en una rueda de prensa tras la reunión de cuatro
horas celebrada el miércoles.
Muchos ovnis del pasado no pudieron resolverse
porque los datos sobre ellos eran demasiado escasos y de mala calidad, señaló
su colega David Spergel. Por ello, en el futuro se necesitarán más y mejores
grabaciones y datos. Hasta ahora, no hay indicios de que los ovnis estén
relacionados con la vida extraterrestre, subrayó Spergel.
“En este punto, realmente no tenemos ningún dato
explícito que sugiera que hay una conexión entre los UAP y la vida
extraterrestre”, apuntó en una rueda de prensa David Grinspoon, científico
principal del Instituto de Ciencias Planetarias, que forma parte del equipo.
La conferencia de prensa se celebró tras el primer simposio
público de los expertos integrantes del grupo de la NASA encargado de analizar
los ovnis, formado en junio del año pasado para avanzar en la comprensión
científica de estos fenómenos.
El próximo mes de julio se publicará el informe
completo de lo descubierto por este equipo de 16 expertos de diferentes
disciplinas.
En total se han estudiado aproximadamente 800
fenómenos que se han producido en las últimas tres décadas, la mayoría de ellos
fenómenos totalmente identificables y una minoría que no se sabe qué son.
“Tenemos que admitir que hay cosas por ahí que no
entendemos y, de hecho, en algunas de ellas no se entienden bien”, apuntó
Grinspoon, pero no se ha visto “ninguna evidencia que indique que las ovnis
tienen algo que ver con fenómenos extraterrestres”.
Aunque la búsqueda de vida extraterrestre no es el
objetivo de la misión, gran parte de las preguntas en la conferencia de prensa
han ido en este sentido.
Por su parte, Evans quiso enfatizar “en voz alta y
orgulloso” que “no hay absolutamente ninguna evidencia convincente de vida
extraterrestre asociada con los ovnis”.
“Todos estamos comprometidos con la transparencia y
la apertura en la NASA. Y por eso estamos celebrando estas reuniones en un foro
tan público y publicaremos el informe completo a finales de este verano”,
apuntó.
Evans destacó que la presencia de ovnis “plantea
preocupaciones sobre la seguridad” de los cielos y la responsabilidad de
“trabajar juntos para investigar si esas anomalías, esos fenómenos representan
algún riesgo para la seguridad del espacio aéreo”.
Grinspoon agregó que el objetivo de la misión es
proporcionar una hoja de ruta sobre cómo la NASA puede contribuir a la
comprensión de los fenómenos que se detectan.
La mayoría de ellos, explicó, “tienen explicaciones
convencionales” y son “aviones comerciales, drones civiles o militares, ya sea
globos de investigación, equipos militares, fenómenos meteorológicos, fenómenos
ionosféricos”.
“Dicho esto,
quedan eventos que no entendemos, pero estos eventos tienden a caracterizarse
por una mala calidad (en su detección) y datos limitados”, afirmó.
Así, una de las lecciones aprendidas en el último
año es “la necesidad de más datos de alta calidad”, afirmó Grinspoon.
Varios panelistas sugirieron que la NASA podría
crear una plataforma de crowdsourcing (recolección de fondos) para dar a los
científicos ciudadanos una salida para informar sobre los ovnis, y que la
inteligencia artificial y el aprendizaje automático podrían ayudar a los
investigadores a examinar los datos archivados.
Sean Kirkpatrick, que dirige la Oficina de
Resolución de Anomalías en Todos los Dominios (AARO) del Pentágono, apoyó la
idea de recurrir a la IA. “Tenemos un montón de datos científicos calibrados a
gran escala procedentes de todos estos instrumentos diferentes en todo el
mundo”, dijo. “Sería un estudio interesante ver cómo se pueden aplicar algunas
herramientas de IA y ML para buscar entre esos datos firmas anómalas que puedan
correlacionarse con cosas sobre las que tenemos informes”.
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