Premio Nobel de Física 2024 para John Hopfield y Geoffrey Hinton, pioneros en redes neuronales artificiales

El Premio Nobel de Física 2024 ha sido otorgado a dos figuras clave en el campo de la inteligencia artificial: John Hopfield y Geoffrey Hinton, reconocidos por sus contribuciones a las redes neuronales artificiales. Este prestigioso galardón destaca su papel fundamental en sentar las bases para el desarrollo de sistemas que hoy son utilizados en diversas aplicaciones, desde reconocimiento de voz hasta diagnósticos médicos automatizados.

John Hopfield, profesor emérito de la Universidad de Princeton, es conocido por su trabajo en redes neuronales recurrentes, un modelo que permite que las máquinas aprendan patrones complejos al imitar el funcionamiento de las conexiones neuronales del cerebro humano. Su modelo, la "red de Hopfield", introdujo conceptos que han sido la piedra angular para el desarrollo de la inteligencia artificial moderna.

Por su parte, Geoffrey Hinton, profesor de la Universidad de Toronto y actualmente en Google Brain, ha sido un referente en el avance de las redes neuronales profundas, mejor conocidas como "deep learning". Hinton es considerado uno de los padres de este enfoque que ha revolucionado áreas como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.

Este reconocimiento no solo pone en valor sus investigaciones pioneras, sino también el impacto que han tenido en la sociedad actual. Las redes neuronales, inspiradas en el cerebro humano, han permitido enormes avances tecnológicos, desde la creación de vehículos autónomos hasta la generación de arte con IA.

Ambos científicos han trabajado durante décadas en modelos que permiten a las máquinas "aprender" de manera más eficiente, acercando cada vez más el desarrollo de una inteligencia artificial avanzada que simule las capacidades cognitivas humana