Una inteligencia artificial intentó jugar a Super Mario Bros y el resultado dejó en evidencia sus limitaciones

Investigadores de la Universidad de California en San Diego sometieron a varias IA al desafío del clásico videojuego de Nintendo y descubrieron sus dificultades para responder en tiempo real

Un grupo de investigadores de la Universidad de California en San Diego realizó un experimento en el que varias inteligencias artificiales fueron puestas a prueba jugando al legendario Super Mario Bros. de Nintendo. El objetivo era analizar cómo estas tecnologías se desenvuelven en entornos dinámicos y en tiempo real, algo crucial para aplicaciones como la robótica y la conducción autónoma.

Los científicos utilizaron un emulador del juego modificado, que permitía a las IA controlar los movimientos de Mario basándose en instrucciones básicas como avanzar, saltar o esquivar obstáculos. Las capturas de pantalla del juego servían como referencia visual para la toma de decisiones de los modelos de IA, entre los que se incluyeron ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google y Claude de Anthropic.

¿Qué IA jugó mejor?

Los resultados sorprendieron a los investigadores. Claude 3.5 y 3.7 de Anthropic superaron a modelos más populares como GPT-4o de OpenAI y Gemini 1.5 Pro de Google, que mostraron un desempeño significativamente inferior debido a su tendencia a procesar la información de manera secuencial y con retraso.

Las IA más avanzadas enfrentaron serios problemas al jugar, ya que muchas de ellas requieren varios segundos para analizar la situación y decidir una acción, algo que en un juego de plataformas de ritmo rápido como Super Mario Bros. resulta inviable.

El desafío de la IA en entornos de tiempo real

Este experimento pone en evidencia una de las grandes limitaciones de la inteligencia artificial: su dificultad para reaccionar en entornos dinámicos donde cada fracción de segundo es clave. Mientras que estas tecnologías han demostrado grandes avances en la generación de texto, la toma de decisiones y la resolución de problemas complejos, aún tienen grandes retos en tareas que requieren respuestas inmediatas.

Los investigadores destacaron que mejorar la capacidad de reacción de las IA es fundamental para aplicaciones en el mundo real, como la conducción autónoma, la robótica avanzada y la asistencia médica en emergencias.

En conclusión, aunque la inteligencia artificial ha logrado hitos impresionantes en diversas áreas, este experimento con Super Mario Bros. ha dejado claro que su evolución aún enfrenta desafíos cruciales cuando se trata de rapidez y adaptabilidad en entornos dinámicos.