Un inmenso asteroide de metal cruzará a una velocidad increíble la órbita de la Tierra

 

Un equipo científico del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) confirmó que el astro sigue una órbita sincronizada con la de Júpiter y no hay peligro real de colisión con la Tierra.

El estudio detallado ha revelado que el objeto está sujeto a una resonancia poco común con Júpiter, factor que lo aleja de una trayectoria peligrosa hacia la Tierra en un futuro previsible.

El estudio detallado ha revelado que el objeto está sujeto a una resonancia poco común con Júpiter, factor que lo aleja de una trayectoria peligrosa hacia la Tierra en un futuro previsible.

Un equipo de científicos del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) analizó el recorrido de un inmenso asteroide descubierto a principios de año para tratar de determinar si es un riesgo para la Tierra, ya que cruzará su órbita.

Se trata del asteroide 2023 DZ2, descubierto en febrero de este año. Los investigadores determinaron que el asteroide es extraordinariamente sólido y gira a una velocidad sorprendente de aproximadamente diez rotaciones por hora. Esto sugiere una composición metálica, lo que implica que, en caso de un impacto con la Tierra, una parte significativa del asteroide llegaría a la superficie en lugar de desintegrarse al atravesar la atmósfera.

Con unas dimensiones de aproximadamente 40 metros, el asteroide presenta una órbita que se cruza con la de la Tierra, lo que inicialmente generó preocupación entre la comunidad científica.

Sin embargo, el estudio detallado ha revelado que el objeto está sujeto a una resonancia poco común con Júpiter, factor que lo aleja de una trayectoria peligrosa hacia la Tierra en un futuro previsible.

"Disponer de esta información es importante en el contexto de la prevención y reducción de sus efectos destructivos en el medio natural", destaca Raúl de la Fuente Marcos, investigador de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y coautor del artículo. "Los impactos cósmicos, colisiones de asteroides o cometas con la Tierra, son de los pocos desastres naturales que se pueden predecir con gran precisión si se dispone de datos suficientes", añade.

Para llevar a cabo el estudio, se han empleado varias técnicas observacionales (espectroscopía y fotometría), algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) e inteligencia artificial para identificar nuevos objetos en las imágenes obtenidas con el telescopio, así como simulaciones numéricas para explorar su evolución dinámica.

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